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通过 模驿API 调用 GPT-5.5，当前折扣 0.8 折，。
OpenAI: GPT-5.5
不用于训练
GPT-5.5 是 OpenAI 面向复杂专业负载的前沿模型，在 GPT-5.4 基础上强化了推理能力、提升了可靠性，并改善了困难任务上的 token 效率。它具备 100 万以上 token 的上下文窗口（输入 922K、输出 128K），支持文本与图像输入，可在同一套系统内完成大规模推理、编码和多模态工作流。
多模态能力
输入 / 输出价格
0.8 折$0.4 / $2.4$5 / $30per 1M
上下文
1M
发布时间
2026年4月23日
供应商
模驿API 在您设置的折扣区间和供应商列表内按健康度与成本自动路由。任一供应商报错时会立刻切到次优供应商，请求里不需要指定。 配置折扣区间
需要自行选择供应商的组合？
| 供应商 | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存价格 | 首字时延（TTFT） | 输出速度（TPS） | 可用率（SLA） | 数据安全 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1M | $5$0.4 | $30$2.4 | $0.5$0.04 | — | — | — | 不用于训练 |
| Azure OpenAI | 1M | $5$0.4 | $30$2.4 | $0.5$0.04 | — | — | — | 不用于训练 |
| 第三方供应商 | 1M | $5$0.4 | $30$2.4 | $0.5$0.04 | — | — | — | 不用于训练 |
实时折扣
各供应商的平均成交折扣，每小时更新。
该模型近 24 小时暂无折扣数据。
性能
首字时延与输出速度按网关侧实际请求统计。
首字时延（TTFT）
从请求发出到收到首个输出 Token 所需的时间，按供应商分别统计。
首字时延 · 模驿API 网关
输出速度（TPS）
收到首个输出 Token 后，后续每秒能生成的 Token 数，按供应商分别统计。
输出速度 · 模驿API 网关
可用率
网关持续探测每个供应商，某个供应商报错时自动切到次优供应商，因此 模驿API 可用率是在 模驿API 调用模型的整体可用性，而不是单一上游的可用性。
可用率（24 小时）
—
可用率（3 天）
—
近 3 天可用性
—
-72h-48h-24h现在
近 24 小时可用性
每个上游供应商各一条曲线。模驿API 那条只看每个请求的最后一次尝试，衡量的是经过所有降级之后端到端的最终结果。
可用率 · 近 24 小时 · 模驿API 网关
数据安全
快速接入
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.moyiapi.com/v1", # 只改这一行
api_key="<MOYIAPI_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Endpoint: https://api.moyiapi.com/v1