模型广场

通过 模驿API 调用 Claude Opus 4.6,当前折扣 1.7 折,

AnthropicAnthropic: Claude Opus 4.6

不用于训练

Opus 4.6 是 Anthropic 在编码和长时专业任务上最强的模型。它面向跨整个工作流运行的 Agent 而非单条 prompt 设计,因此在大型代码库、复杂重构和跨时间推进的多步调试上格外有效。相比前代,它的上下文理解更深、问题拆解更强,在困难工程任务上更可靠。编码之外,Opus 4.6 也擅长持续性知识工作,一遍就能产出接近可交付水平的文档、方案和分析,并在超长输出与长会话中保持连贯,适合技术设计、迁移规划和端到端项目推进这类需要持续性、判断力和收尾能力的任务。

多模态能力

输入 / 输出价格

1.7 折

$0.83 / $4.15$5 / $25per 1M

上下文

1M

发布时间

2026年2月5日

供应商

模驿API 在您设置的折扣区间和供应商列表内按健康度与成本自动路由。任一供应商报错时会立刻切到次优供应商,请求里不需要指定。 配置折扣区间

需要自行选择供应商的组合?

供应商上下文输入价格输出价格缓存价格首字时延(TTFT)输出速度(TPS)数据安全
AnthropicAnthropic1M$5$0.83$25$4.15$0.5$0.083不用于训练
BedrockAWS Bedrock1M$5$0.83$25$4.15$0.5$0.083不用于训练
VertexAIGoogle Vertex1M$5$0.83$25$4.15$0.5$0.083不用于训练
第三方供应商1M$5$0.83$25$4.15$0.5$0.083不用于训练

实时折扣

各供应商的平均成交折扣,每小时更新。

该模型近 24 小时暂无折扣数据。

性能

首字时延与输出速度按网关侧实际请求统计。

首字时延(TTFT)

从请求发出到收到首个输出 Token 所需的时间,按供应商分别统计。

    首字时延 · 模驿API 网关

    输出速度(TPS)

    收到首个输出 Token 后,后续每秒能生成的 Token 数,按供应商分别统计。

      输出速度 · 模驿API 网关

      可用率

      网关持续探测每个供应商,某个供应商报错时自动切到次优供应商,因此 模驿API 可用率是在 模驿API 调用模型的整体可用性,而不是单一上游的可用性。

      可用率(24 小时)

      可用率(3 天)

      近 3 天可用性

      -72h-48h-24h现在

      近 24 小时可用性

      每个上游供应商各一条曲线。模驿API 那条只看每个请求的最后一次尝试,衡量的是经过所有降级之后端到端的最终结果。

        可用率 · 近 24 小时 · 模驿API 网关

        数据安全

        该模型供应商中,Anthropic、AWS Bedrock、Google Vertex不使用用户数据用于模型训练。

        关于数据安全政策,详情查看文档

        如需自定义选择供应商,

        快速接入

        from anthropic import Anthropic
        
        client = Anthropic(
            base_url="https://api.moyiapi.com",  # 只改这一行
            api_key="<MOYIAPI_API_KEY>",
        )
        message = client.messages.create(
            model="claude-opus-4-6",
            max_tokens=1024,
            messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
        )
        print(message.content[0].text)
        查看文档

        Endpoint: https://api.moyiapi.com

        Claude Opus 4.6 价格、性能与可用率