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GPT-6 Sol API 怎么用：价格、模型 ID、Codex CLI 配置（支持支付宝与 USDT）

一句话答案

GPT-6 Sol 在 模驿API 的模型 ID 是 gpt-6-sol，上下文 272,000 token。OpenAI 官方定价每百万输入 $2、输出 $10；模驿API 发布当日约 $0.30 / $1.50。让 Codex CLI 跑在 Sol 上，只需一个四行的 ~/.codex/config.toml 加一个 OPENAI_API_KEY。按 token 计费，支持支付宝、微信、USDT，没有订阅。

Sol、Astra、Luna 怎么选

2026 年 9 月 23 日，OpenAI 放出 GPT-6 系列三个模型。三个都在 模驿API 上，同一个 Key 可用；区别在价格和各自擅长的活。

模型 ID 官方价（输入 / 输出，每百万） 适合
GPT-6 Astra gpt-6-astra $10 / $50 旗舰：最难的推理、大型 agent 任务
GPT-6 Sol gpt-6-sol $2 / $10 主力：日常写代码、重构、代码审查、CI 里的 agent
GPT-6 Luna gpt-6-luna $0.10 / $0.50 快而便宜：补全、分类、小改动

Sol 是 Codex CLI 和多数 agent 的合理默认：比 Astra 便宜五倍，上下文同样是 272k（一次请求约能装 8 到 10 千行代码加文档）。遇到具体的难题再切 Astra；大批量的便宜活丢给 Luna。

模驿API 的价格

每 100 万 token，美元：

OpenAI 官方 模驿API
输入 $2.00 ≈ $0.30
输出 $10.00 ≈ $1.50
缓存读取 $0.20 ≈ $0.03
缓存写入 $2.50 ≈ $0.37

模驿API 的价格跟着上游定价走，实时数字看价格页，表里是发布当日的值。

换成一次 Codex 会话：中等项目的一个任务大约读 15 万输入 token、写 1.5 万输出。官方价 $0.30 + $0.15 = $0.45；模驿API 约 $0.05 + $0.02 = $0.07。对同一份代码的重复请求按缓存读取价计，还会更便宜——缓存怎么计费见计费问题。

在 Codex CLI 里配置 Sol

先在控制台创建 模驿API 的 API Key。Codex CLI 一条命令安装：npm install -g @openai/codex；macOS、Windows、Linux 的完整步骤见 Codex 接入文档。

配置

macOS 与 Linux，在终端执行：

bash
mkdir -p ~/.codex && cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6-sol"
model_reasoning_effort = "high"
[model_providers.teamorouter]
name = "模驿API"
base_url = "https://api.moyiapi.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
EOF
echo 'export OPENAI_API_KEY="你的 模驿API Key"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

Windows，在 PowerShell 执行：

powershell
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex" | Out-Null
@'
model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6-sol"
model_reasoning_effort = "high"

[model_providers.teamorouter]
name = "模驿API"
base_url = "https://api.moyiapi.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
'@ | Set-Content -Path "$HOME\.codex\config.toml" -Encoding UTF8
setx OPENAI_API_KEY "你的 模驿API Key"

setx 之后开一个新终端。运行 codex，回复的第一行会显示当前模型是 gpt-6-sol。

会话内切换

Codex 里的 /model 命令列出可用模型：遇到难题切到 gpt-6-astra，做完切回 gpt-6-sol。model_reasoning_effort（low / medium / high）控制模型回答前「想」多少——日常小改用 medium 就够，明显更快也更省。

其它 agent

同一个 Key、同一个 base_url，在任何支持 OpenAI 兼容供应商的 agent 里都能用：OpenCode、VS Code 里的 Cline、DeepSeek Harness、Cursor。只改模型名，填 gpt-6-sol。

直接调 API

Chat Completions——任何 OpenAI SDK 都认的格式：

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.moyiapi.com/v1", api_key="你的KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "找出这个函数里的 bug：..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Responses API——Codex 自己用的格式，GPT 系列模型可用：

bash
curl https://api.moyiapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer 你的KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "写一个迁移脚本，给 users 表加 email 字段"
  }'

完整参数见 API 接入文档。

怎么充值

在控制台给余额充值，只按实际用掉的 token 扣费，没有订阅和月费。

  • 支付宝 / 微信——充值弹窗里直接选，即时到账。
  • USDT——选「USDT支付」，把 USDT 转到页面显示的地址，1 到 5 分钟到账。
  • 境外银行卡走 Stripe。

没有最低套餐，余额不过期：充 $10 就按上表价格用满 $10。

常见问题

Codex 提示找不到模型 gpt-6-sol。 检查 config.toml 里 model_provider = "teamorouter" 是否在，以及启动 Codex 的那个终端里 OPENAI_API_KEY 是否设了。用你的 Key 请求 GET /v1/models 能看到可用列表。

gpt-6-sol 和 gpt-5.6-sol 有什么区别？ 两代模型：5.6 Sol 是上一代，6 Sol 是当前代。config.toml 里还写着 gpt-5.6-sol 的话手动改掉，Codex 不会自动升级。

Fast mode 能用吗？ GPT-5.6 Sol 是在 config.toml 里加 service_tier = "fast" 开启的。GPT-6 Sol 以价格页为准：这一代如果上了这个模式，那里会有单独的价格。

缓存读取、缓存写入是什么？ 同一段长上下文（你的仓库）重复发送时从缓存取，按读取价计，比普通输入便宜好几倍；第一次发送按写入计。详见计费问题。

有请求限制吗？ 有，按模型不同，见速率限制页。

下一步

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